JobThai
23 ม.ค. 68

Data Science Engineer (Lopburi Plant)

pin locationสถานที่ปฏิบัติงาน
pin location

อ.พัฒนานิคม จ.ลพบุรี

salary iconเงินเดือน
salary iconตามโครงสร้างบริษัทฯ
number of positions iconอัตรา
number of positions icon2
online interview iconสัมภาษณ์งานออนไลน์
สมัครงาน
รายละเอียดงาน
Purpose Transforming raw data into visually compelling and understandable formats. Crucial role in ensuring the highest standards of product quality through the application of data-driven insights and analytics. 1. Data Analysis and Model Development -Analyze large datasets related to production quality, such as quality inspection data, machine sensor data, and production processes. -Develop Machine Learning and AI models to predict errors or quality issues in advance (Predictive Modeling). -Create and analyze key performance indicators (KPIs), such as Defect Rate, Overall Equipment Effectiveness (OEE), and Process Capability Index (CPK). 2. Algorithm Design and Quality Monitoring -Design and develop real-time anomaly detection algorithms to ensure production quality control. -Integrate data from IoT Sensors and MES to monitor deviations from quality standards. -Collaborate with engineering and QC teams to analyze root causes and identify preventive measures. 3. Data Visualization and Reporting -Develop dashboards and data analysis reports using tools such as Power BI, Tableau, and Python Dash for clear and easy understanding. -Prepare daily, weekly, and monthly reports, communicating analysis results to management and operational teams. -Present insights to identify problems, trends, and actionable recommendations to improve quality control processes. 4. Process Improvement and Automation -Use insights to improve production efficiency and quality control processes. -Identify opportunities for automation to reduce errors and production losses. -Work with the Production Engineering team to plan process improvements aligned with data analysis. 5. AI Implementation and Team Development -Evaluate and refine Machine Learning models for greater accuracy using updated production data. -Provide guidance on implementing new AI technologies in production processes. -Conduct training sessions and foster understanding of data analysis tools among team members.
คุณสมบัติผู้สมัคร
  1. Bachelor's Degree or higher in Science or Engineering such as Data Analytics, Statistics, Computer, Information Technology, Software or related.
  2. At lease 1-3 years up experience in Data System, Data Analysis, Big Data, Data Model, Forecast or related.
  3. Good knowledge and ability of the Internet of Things (IoT), SQL, Coding skill, Python, Java, .NET, ETL, Cloud, Power BI, Dashboard will be advantage.
  4. Always has challenges and liked to develop new things.
  5. Strong in Leadership skill.
  6. Good mathematics, statistics.
  7. Good interpersonal skill and communication skill.
  8. Good command of English and computer literacy.
  9. Knowledge in Process Egnieer function, new innovations is prefer.
  10. Able to work at Lopburi. (14.800588,100.911634)
  11. Five-day work week.
วิธีการสมัคร
- Please attach your resume by e-mail or mail - สมัครผ่าน JobThai (Click Apply Now)
ติดต่อ
ณัฐวุฒิ
Shera Public Company Limited
59 ม.12 ถ.สายสระบุรี-หล่มสัก กม.16 ต.ช่องสาริกา อ.พัฒนานิคม จ.ลพบุรี 15220
โทรศัพท์ : 036770011 ต่อ 505
อีเมล : sherasolution_182@trustmail.jobthai.com (อีเมลนี้ใช้สำหรับการติดต่อและสมัครงาน)
เว็บไซต์ : http://www.SHERA.com
สถานที่ปฏิบัติงาน
ตำบลช่องสาริกา อำเภอพัฒนานิคม จังหวัดลพบุรี
เลือกวิธีการสมัครงาน
สมัครด่วน
สมัครด้วยประวัติที่ฝากกับ JobThai
ส่งไฟล์ประวัติ
สมัครด้วยการส่งไฟล์เรซูเม่ ผลงาน หรืออื่นๆ
ส่งอีเมล
สมัครงานนี้ผ่านอีเมล
กรอกประวัติแบบย่อ
สมัครงานง่ายๆ ด้วย Easy Form
งานอื่น ๆ ของบริษัทนี้
เวลาทำการ: จันทร์-ศุกร์ 8:30-18:00 น.ขอความช่วยเหลือ: support@jobthai.comต้องการโฆษณา: sale@jobthai.comแฟกซ์: 02-480-9988
ติดตามเรา
บริษัท ทิงค์เน็ต จำกัด (สำนักงานใหญ่)323 อาคารยูไนเต็ดเซ็นเตอร์ ชั้น 6 ห้อง 601 ถนนสีลม แขวงสีลม เขตบางรัก กทม. 10500
JobThai มีเพียงเว็บเดียวเท่านั้น ไม่มีเว็บเครือข่าย โปรดอย่าหลงเชื่อผู้แอบอ้าง และหากผู้ใดแอบอ้าง ไม่ว่าจะทาง Email, โทรศัพท์, SMS หรือทางใดก็ตาม จะถูกดำเนินคดีตามที่กฎหมายบัญญัติไว้สูงสุด