กองดิจิทัลเพื่อการควบคุมโรค

See more company details.

Sep 16, 2024

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)

สถานที่ปฏิบัติงาน

Mueang Nonthaburi, Nonthaburi

เงินเดือน

32,000

อัตรา

สมัครงาน

Favorite

Job Descriptions

1. นำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำนายผลบนส่วนแสดงผลเชิงภาพในรูปแบบของแผนภูมิภาพ (Data Visualization) 2. รับผิดชอบงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ตามพันธกิจของกองดิจิทัลเพื่อการควบคุมโรค 3. พัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูลแบบวินิจฉัย (Diagnostic Analytics) การวิเคราะห์แบบพยากรณ์ (Predictive Analytics) การวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics) ด้วยหลักการทางคณิตศาสตร์สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ด้วยการใช้ภาษา Python และ/หรือ R ร่วมกับ SQL เป็นพื้นฐาน 4. วิเคราะห์ วางแผน พัฒนา การเรียกใช้ข้อมูล และการนำข้อมูลลงฐานข้อมูล (Data Query & Data ETL) ของกองดิจิทัลเพื่อการควบคุมโรค เช่น MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, MongoDB, PostgreSQL เป็นต้น มาประมวลผล ทำความสะอาด และตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ 5. บำรุงรักษาระบบการแสดงผลเชิงภาพบนเครื่องแม่ข่าย รวมถึงความสมบูรณ์ และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ใช้แสดงผลรายงานให้ใช้งานได้เป็นปกติ 6. ให้บริการความรู้และให้คำปรึกษาด้านการจัดทำรายงานส่วนแสดงผลเชิงภาพ (Visualization) จากหน่วยงานต่าง ๆ ที่กองดิจิทัลเพื่อการควบคุมโรครับผิดชอบดูแล 7. จัดทำเอกสาร/คู่มือ/ขั้นตอนปฏิบัติงานของการจัดทำรายงานส่วนแสดงผลเชิงภาพ (Visualization) เช่น โครงสร้างพื้นฐานบนฐานข้อมูล การจัดการข้อมูล การคิดวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ เป็นต้น 8. ศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนและมีจำนวนมากได้จากงานที่รับผิดชอบ เพื่อนำมาสร้างเป็น Model เลือกใช้เครื่องมือในการสร้าง Model ที่เหมาะสมกับข้อมูลได้ และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ นำเสนอ และพยากรณ์คำตอบ ในโจทย์ที่ได้รับมอบหมาย 9. ตรวจสอบและปรับปรุง Model ที่สร้างขึ้นมาให้เป็นปัจจุบัน เพื่อพัฒนาให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น 10. ทำงานร่วมกับทีมพัฒนาระบบ (Development) หรือทีมวิศวกรข้อมูล (Data Engineer) เพื่อนำเสนอข้อมูลเพื่อเป็นทางเลือกในการนำไปพัฒนาระบบได้ 11. ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เช่น การจัดทำหนังสือราชการ เพื่อใช้ในการประสานงานที่เกี่ยวข้อง การจัดซื้อจัดจ้างเครื่องมือหรือระบบที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน เป็นต้น

Qualifications

ได้รับวุฒิปริญญาตรี สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
มีความรู้ในด้านวิทยาการข้อมูล เช่น ความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรม เช่น Python, R, Java เป็นต้น ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล (Databases) และการใช้ SQL ในการดึงข้อมูล, การใช้เครื่องมือในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop, Spark เป็นต้น
มีความรู้ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เช่น ความสามารถ ในการทำความสะอาด (Data Cleaning) และเตรียมข้อมูล (Data Preparation), ทักษะการสำรวจ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหารูปแบบ (Pattern) หรือแนวโน้ม (Trends) ของข้อมูล และการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn เป็นต้น
มีความรู้ในด้านสถิติและคณิตศาสตร์ (Statistics and Mathematics) เช่น ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory) และสถิติพื้นฐาน, การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing), การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis), การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เป็นต้น
มีความรู้และทักษะในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุม (Supervised Learning), การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม (Unsupervised Learning), การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning), การประเมินผลโมเดล เช่น Cross-validation, การทำ Hyperparameter Tuning รวมถึงการใช้งานไลบรารีและเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch เป็นต้น
มีความรู้และทักษะในการแสดงผลข้อมูลเชิงภาพ (Data Visualization) เช่น การสร้างกราฟหรือแผนภูมิที่เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพ, การใช้เครื่องมือในการแสดงผลข้อมูล เช่น Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI เป็นต้น
มีความรู้และทักษะในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) เช่น การวิเคราะห์ข้อความ (Text Analysis), การประมวลผลคำ (Tokenization), การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) และการใช้เครื่องมือและไลบรารีสำหรับ NLP เช่น NLTK, spaCy, Gensim เป็นต้น
หากมีประสบการณ์ทำงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) จะพิจารณาเป็นพิเศษ
หากมีประสบการณ์ทำงานด้านข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานที่สมัครอย่างน้อย 1 ปี จะพิจารณาเป็นพิเศษ
หากมีความรู้ข้อมูลเชิงสุขภาพ เช่น ICD-10, ระบบ Health Information System เป็นต้น จะพิจารณาเป็นพิเศษ